2018人臉識別研究報告
來(lái)源：廣州中控門(mén)禁科技有限公司 | 發(fā)布時(shí)間：2018/10/16 13:39:39 | 瀏覽次數：
自20世紀下半葉，計算機視覺(jué)技術(shù)逐漸地發(fā)展壯大。同時(shí)，伴隨著(zhù)數字圖像相關(guān)的軟硬件技術(shù)在人們生活中的廣泛使用，數字圖像已經(jīng)成為當代社會(huì )信息來(lái)源的重要構成因素，各種圖像處理與分析的需求和應用也不斷促使該技術(shù)的革新。本研究報告對人臉識別這一課題進(jìn)行了簡(jiǎn)單梳理，主要包括以下內容：
1.人臉識別概述
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。報告首先介紹了人臉識別區別于其他生物特征識別方法的五項優(yōu)勢，包括非侵擾性、便捷性、友好性、非接觸性、可擴展性等；其次我們對人臉識別技術(shù)的發(fā)展歷程進(jìn)行梳理；接下來(lái)，報告介紹了當代中國政府對人臉識別技術(shù)發(fā)展的相關(guān)政策支持，這是人臉識別技術(shù)在我國得以蓬勃發(fā)展的有利宏觀(guān)背景；第四，通過(guò)對遺忘人臉識別領(lǐng)域論文的挖掘，我們總結出人臉識別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)；最后，我們介紹了與人臉識別相關(guān)的國際著(zhù)名會(huì )議，以幫助讀者更好獲取人臉識別熱點(diǎn)渠道。
2.人臉識別技術(shù)原理
研究首先介紹了人臉識別的五大技術(shù)流程，包括人臉圖像的采集與預處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別；其次，研究介紹了目前人臉識別的主要方法，包括基于特征臉的方法、基于幾何特征的方法、基于深度學(xué)習的方法、基于支持向量機的方法和其他綜合方法；第三，我們介紹了人臉識別的三大經(jīng)典算法，分別為特征臉?lè )?、局部二值模式和Fisherface，并簡(jiǎn)要概括了關(guān)于這三大經(jīng)典算法的經(jīng)典論文，供讀者有更好的了解。最后，隨著(zhù)人臉識別技術(shù)的發(fā)展，不同的研究機構發(fā)展出了不同的人臉數據庫，研究列出其中部分供讀者參考和探索。
3.人臉識別領(lǐng)域人才介紹
基于A(yíng)Miner大數據，對超級計算機領(lǐng)域專(zhuān)家進(jìn)行深入挖掘和介紹。包括頂尖學(xué)者的全球與中國分布、遷徙概況、h-index分析，并依據AMiner評價(jià)體系，在世界層面選擇矚目的六位學(xué)者與中國兩個(gè)層面上的五位出色學(xué)者進(jìn)行詳細介紹。
4.人臉識別技術(shù)應用領(lǐng)域
我們首先對國內人臉識別的三大領(lǐng)頭企業(yè)進(jìn)行介紹，包括商湯科技、云從科技、曠視科技。其次，人臉識別技術(shù)應用廣泛，在公共安全、信息安全、政府職能等多個(gè)領(lǐng)域都有所涉及，研究重點(diǎn)介紹了人臉識別技術(shù)在門(mén)禁、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和商業(yè)銀行中的重點(diǎn)應用。隨著(zhù)人臉識別技術(shù)的發(fā)展，相信其將會(huì )迎來(lái)更加廣泛、深入的發(fā)展空間。
5.人臉識別技術(shù)發(fā)展趨勢預測
人臉識別技術(shù)無(wú)論是在科學(xué)領(lǐng)域還是工程領(lǐng)域、理論研究還是現實(shí)生活中，其應用十分廣泛，有著(zhù)極為廣闊的發(fā)展前景。本文在結合當前應用的基礎上，對人臉識別未來(lái)的發(fā)展趨勢作出了四點(diǎn)相應的預測，機器識別與人工識別相結合、人臉識別技術(shù)的廣泛應用、基于深度學(xué)習的人臉識別技術(shù)的廣泛應用、人臉圖像數據庫的實(shí)質(zhì)提升是目前超級計算機發(fā)展的熱門(mén)趨勢。
