良心好文、一篇文章告訴你智慧停車(chē)的三生三世
來(lái)源： | 發(fā)布時(shí)間：2017/8/11 14:31:05 | 瀏覽次數：
2016年新增停車(chē)位與新增汽車(chē)銷(xiāo)量的比值為1:4.5，停車(chē)缺口被拉大
截至 2016 年底，我國汽車(chē)保有量已達到 1.94 億輛，較 2010 年增長(cháng) 113%，據國家信息中心預計，至2020年這個(gè)數字將達到2.5億。2016年國內汽車(chē)產(chǎn)量2819 萬(wàn)輛，同比增長(cháng)14%，遠高于2015年5%的增速。
圖1：我國汽車(chē)保有量及其增長(cháng)率
據國家發(fā)改委數據顯示，2016年全國新建停車(chē)場(chǎng)項目約1.2萬(wàn)個(gè)，新增停車(chē)位約540萬(wàn)個(gè)，其中公共停車(chē)位約200萬(wàn)個(gè)。有關(guān)數據顯示2016 年乘用車(chē)新車(chē)銷(xiāo)量實(shí)現了高速增長(cháng)，增至 2438 萬(wàn)輛，可見(jiàn)，新增停車(chē)位與新增汽車(chē)銷(xiāo)量的比值為1:4.5，也就是說(shuō)原來(lái)5000萬(wàn)的停車(chē)位缺口不僅沒(méi)有被填補，而且缺口還會(huì )加大，車(chē)主們“停車(chē)難”問(wèn)題依然令人痛心。
車(chē)主痛點(diǎn)即市場(chǎng)商機，智能停車(chē)產(chǎn)業(yè)被引爆
短短的6-7年間，停車(chē)場(chǎng)行業(yè)的智能化發(fā)展飛速，技術(shù)的更新?lián)Q代讓人耳目一新。停車(chē)場(chǎng)猶如時(shí)尚界的一匹黑馬，如灰姑娘般從不被重視的“堵暗亂”場(chǎng)所搖身一變成為商業(yè)體提升高端品牌形象的一張時(shí)尚名片。一來(lái)通過(guò)智能化的投入，提高停車(chē)場(chǎng)管理水平，優(yōu)化停車(chē)位使用效率；二來(lái)采用人工智能手段不斷改善用戶(hù)的體驗感受，引來(lái)優(yōu)質(zhì)客流，彰顯商業(yè)體的潮流科技高品位。用戶(hù)需求即商機，智能化停車(chē)行業(yè)從此被點(diǎn)燃，然后被眾多停車(chē)企業(yè)和資本市場(chǎng)引爆。
圖2：新舊停車(chē)場(chǎng)對比圖
回顧智能停車(chē)的技術(shù)應用，第一代停車(chē)智能化產(chǎn)品應該是區域誘導系統，可隨著(zhù)車(chē)輛進(jìn)出情況自動(dòng)變更顯示數據，在車(chē)場(chǎng)內設置電子顯示屏，指引空車(chē)位所在方向。通常是作為整個(gè)智能停車(chē)場(chǎng)系統的一個(gè)子系統，也可以作為獨立系統來(lái)使用，一般應用在中小型停車(chē)場(chǎng)。用戶(hù)體驗感受一般。
第二代智能化停車(chē)系統是超聲波車(chē)位引導系統及反向尋車(chē)系統，可實(shí)現泊車(chē)者方便快捷泊車(chē)，并對非按規定泊車(chē)者進(jìn)行監控、指正，使得停車(chē)場(chǎng)車(chē)位管理更加規范、有序，提高車(chē)位利用率。較第一代相比，進(jìn)化到可以引導到具體的停車(chē)位，當然兩者并非是取代關(guān)系，都是可選子系統，功能補充關(guān)系。在較為繁忙的大型停車(chē)場(chǎng)實(shí)施車(chē)位引導系統可以把尋找空車(chē)位時(shí)間減少50%。用戶(hù)體驗感受良好。較為經(jīng)典的是廣州太古匯在2011年就采用了瑞立德超聲波車(chē)位引導系統及反向尋車(chē)系統，當時(shí)在廣州市是首個(gè)智能停車(chē)場(chǎng)案例，成為了高端商業(yè)體的新亮點(diǎn)。
第三代智能化停車(chē)場(chǎng)系統是視頻車(chē)位引導系統，這是一個(gè)基于視頻的車(chē)位引導系統，通過(guò)對車(chē)位上車(chē)輛和車(chē)牌的實(shí)時(shí)識別，結合停車(chē)場(chǎng)反向尋車(chē)查詢(xún)機，同時(shí)實(shí)現了車(chē)位引導和反向尋車(chē)的功能。
圖3：視頻引導系統架構圖
視頻車(chē)位引導系統需要在每2-3個(gè)車(chē)位安裝一個(gè)視頻車(chē)位探測器，相對而言造價(jià)成本較高，但如果在停車(chē)場(chǎng)出入口同時(shí)安裝純車(chē)牌識別設備，那智能化的程度就非常高，且在這些系統的基礎上能做更高級別的開(kāi)發(fā)，也是大數據平臺的基礎數據來(lái)源。缺點(diǎn)是對服務(wù)器容量的要求很高，如果平臺不穩定，會(huì )導致停車(chē)數據顯示延遲現象，選擇技術(shù)能力強的服務(wù)商顯得尤為重要。典型案例如廣州地鐵大廈（萬(wàn)勝廣場(chǎng)），使用了瑞立德視頻車(chē)位引導系統，從整體上優(yōu)化了出入口控制管理能力，提升商業(yè)體高端形象。
近兩年，“互聯(lián)網(wǎng)+”的潮流風(fēng)卷而來(lái)，停車(chē)場(chǎng)收費系統又轉移到移動(dòng)端，支付方式變的多元化，目前的支付方式包括微信支付、支付寶、國標ETC、羊城通、銀聯(lián)卡、Apple Pay等，選擇能同時(shí)支持多種支付方式的系統，可最大化降低人工成本同時(shí)改善用戶(hù)體驗。
圖4：微信支付停車(chē)繳費界面
最近支付寶推出無(wú)感支付智能停車(chē)方案，把用戶(hù)的體驗做到了極致。車(chē)主只要通過(guò)支付寶APP開(kāi)通小額免密支付停車(chē)費功能，當車(chē)來(lái)到停車(chē)場(chǎng)入口時(shí)無(wú)需停車(chē)，即時(shí)的車(chē)牌識別抬杠通過(guò)，離場(chǎng)時(shí)直接開(kāi)走就行，支付寶在出場(chǎng)抬杠前一刻自動(dòng)扣付停車(chē)費。
圖5：無(wú)感支付原理圖
支付功能變得如此多樣化和便利化，除了用戶(hù)體驗，更重要的是要打造停車(chē)云平臺，建立停車(chē)大數據，由此延伸形成的營(yíng)銷(xiāo)平臺，通過(guò)停車(chē)場(chǎng)景的觸達，提供更多商業(yè)變現的可能。
目前，騰訊、阿里、網(wǎng)易、百度、移動(dòng)、電信等巨大企業(yè)都在構建云端大數據，這對他們而言，是戰略必爭之地。但相對停車(chē)場(chǎng)所在的商業(yè)體或企事業(yè)單位來(lái)說(shuō)卻是很感慨，上“云”，用戶(hù)私隱信息是否存在泄漏風(fēng)險？不上“云”，從管理模式和未來(lái)戰略意義來(lái)講都會(huì )被競爭對手拋諸身后。而“云”也有公有云和私有云，那該如何上呢？
首先來(lái)談下上“云”的三種方式：
方案1：在停車(chē)場(chǎng)服務(wù)器部署私有云，并接入互聯(lián)網(wǎng)：可以實(shí)現微信、支付寶等在線(xiàn)支付；可做本停車(chē)場(chǎng)數據分析；停車(chē)數據自行管理。
方案2：在停車(chē)場(chǎng)服務(wù)器部署私有云，并接入互聯(lián)網(wǎng)，與公有云對接：可以實(shí)現微信、支付寶等在線(xiàn)支付；可做本停車(chē)場(chǎng)數據分析；可進(jìn)行APP管理；可做行業(yè)數據分析；停車(chē)數據自行管理，部分在線(xiàn)功能
方案3：停車(chē)場(chǎng)服務(wù)器接入互聯(lián)網(wǎng)，直接與公有云對接：可以實(shí)現微信、支付寶等在線(xiàn)支付；可做本停車(chē)場(chǎng)數據分析；可進(jìn)行APP管理；可做行業(yè)數據分析；精準營(yíng)銷(xiāo)；消費者數據導入；車(chē)位預訂；功能完整，享受全面的云端服務(wù)，可實(shí)現遠程維護。
從這三種方式來(lái)看，方案3是功能延展性是最強的，但也是風(fēng)險最大的，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大力推進(jìn)此方案，然而實(shí)際上中小停車(chē)場(chǎng)接入較多。對于大型商業(yè)體而言，用戶(hù)數據安全是第一位，所以他們更愿意用方案1或2。采用方案2的更多，因為他們會(huì )把用戶(hù)數據分安全級別，對于安全級別低的數據可以選擇上“共有云”，重要私隱數據只會(huì )留在“私有云”。
圖6：云停車(chē)平臺架構圖
停車(chē)智慧了，是否就能化解“停車(chē)難”？
現在來(lái)思考下當今智慧停車(chē)已經(jīng)可以做到“無(wú)感”的極致體驗了，那么是否“停車(chē)難”的問(wèn)題就解決了呢？只能說(shuō)路還遙遠著(zhù)呢。按照目前智能化水平和大數據的應用情況，停車(chē)位與汽車(chē)數量的比值在1:1.3左右會(huì )處在一個(gè)良性的狀態(tài)，但就如前文所述，2016年新增停車(chē)位與新增汽車(chē)銷(xiāo)量的比值為1:4.5，雖然這兩個(gè)值可比性不高，但也能想象到停車(chē)難題是很?chē)谰?，并非只是提升單個(gè)停車(chē)場(chǎng)的智能化就能簡(jiǎn)單化解得了。
“停車(chē)難”是個(gè)社會(huì )難題，也是政府難題。除了要大幅度建設停車(chē)位，還需要用大數據的手段去盤(pán)活全國的停車(chē)位，如果云端大數據平臺足夠強大，能在城市管理的角度得以應用，在云端通過(guò)技術(shù)手段來(lái)調節停車(chē)位的應用，那么停車(chē)難題就化解在智慧城市建設的浪潮里。
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